[ 개요 ] 

오늘날 인공지능이 단순 기술을 넘어 경제적 ·사회적 패러다임을 근 본적으로 변화시키고, 다양한 분야와의 융합을 통해 획기적인 혁신 을 주도할 것이라는 데 이견을 달 사람은 많지 않을 것이다. AI 기술은 최근 10년 사이 폭발적인 속도로 발전해왔으며(Wang, 2020),1) 고 도화된 AI 기술은 코로나19 팬데믹을 거치면서 디지털전환(Digital Transformation)을 주도하며 경제 ·사회의 모든 분야로 확산돼 우리 일상생활에 스며들었다. 이제 AI는 전문가 집단뿐 아니라 일반 대중 들에게도 국가경쟁력의 핵심 원천으로 인식되고 있다. 예컨대 지난 2022년 특허청이 제57회 발명의 날을 맞아 실시한 대국민 투표에서 AI가 ‘대한민국 내일을 바꿀 발명 기술’ 1위로 선정된 바 있으며,2) 최근 과학기술정책연구원(STEPI)이 일반인 800명과 과학기술정책 전문 가 200명을 대상으로 실시한 인식조사에서도 AI가 국가 성장을 위해 경쟁력 확보가 필요한 기술 분야 중 상위 1~2위(일반인 2위, 전문가 1 위)를 차지하는 것으로 나타난 결과가 그 증거라고 할 수 있다.3) 한편, AI의 영향력이 급속도로 확대되는 가운데, 선진국을 중심으로 AI 기술패권 경쟁이 치열하게 진행되고 있다(정보통신기획평가원, 2022).4) 우리나라의 경우에도 이러한 경쟁에 대응함과 동시에 ‘인공 지능 초일류 강국’으로의 도약을 위해 다양한 정책적 노력을 진행하고 있다. 최근에는 과학기술정보통신부5)가 「인공지능 일상화 및 산업 고 도화 계획(안)」을 발표했으며(2023년 1월), AI 기본법 성격인 「인공지 능산업 육성 및 신뢰 기반 조성에 관한 법률」이 국회 법안소위를 통과 했다(2023년 2월). 그러나 혁신에 혁신을 거듭하고 있는 AI를 중심으 로 차세대 신 ·융합기술 및 시장 선점을 위한 국가 간 경쟁이 날로 격화 되고 있는바, 국가적 역량을 결집해 한층 더 적극적으로 대응해야 할 필요가 있다고 하겠다. 본고에서는 AI 정책 기획·평가, 중장기 방향 설정 등의 정책 활동에 활용될 수 있는 기초자료 생성을 목적으로, 국 가별 정보통신기술(ICT) 수준을 정량화한 통계 자료를 바탕으로 우리나라 및 주요국의 AI 기술수준 변화 추이를 살 펴보고자 한다. 구체적으로, 정보통신기획평가원(IITP)에서 매년 실시하고 있는 ‘ICT 기술수준조사’의 최근 결과6)를 포함해 지난 6년(2016년~2021년) 간의 AI 분야 조사 결과를 발췌·종합해 연도별 AI 기술수준 변화 추이를 도출 한다.

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